《苏州市推进新型工业化2026年行动方案》提出,实施人工智能加速赋能制造业工程,将从大模型、数据、应用场景等多个维度推动制造业高质量发展。

泓浒半导体的研发生产车间里,一台台设备正在工程师手中组装调试。由于每片晶圆的价值巨大,传输设备必须保持精准稳定,稍有偏差就会损坏。过去,企业常常依赖专业工程师定期检查,泓浒创新利用传感器加工业大模型实现实时监测。通过AI大模型整理归纳,企业不仅提升了产品质量和检测效率,也积累下了数据“家底”。

泓浒(苏州)半导体科技有限公司董事长林坚介绍,90%的国外品牌企业都有维修经验和案例,累计已经维修了1500台以上的机械手。出现问题,进行数据的采集,通过声学传感器来感应传动过程中的微震动,不同的频率、不同的幅度,用AI智能体做数据标定,用算法能够判断出来异常。

眼下,苏州正以人工智能赋能新型工业化先导区和人工智能应用中试基地建设为契机,实施“AI+制造”行动,动态培育150个工业大模型,建设形成200个以上高质量工业数据集。此外,苏州还将持续拓宽人工智能应用场景,加快无人配送物流车、智能清扫等规模化应用。在浪涌未来的测试泳池内,清洁机器人正在执行水下清洁作业,企业首创的融合感知系统,在水下实现毫米级细节捕捉。自2025年上半年发布产品以来,出货量已突破2万台,海外市场营收占比超90%。

浪涌未来产品研发负责人吕坤泽介绍,独特采用了四旋翼的悬浮技术 ,创造了全球首款能在水中自主上浮、悬停、下降,以及水平横移的泳池清洁机器人,它就灵活得像是一台水下的无人机。
围绕实施人工智能加速赋能制造业工程,《行动方案》还提出,将打造人工智能产业标杆园区,推动工业软件高质量发展。完善数字基础设施,高标准建设苏州国际数据港。开展“信号升格”专项行动,深化推进智能网联汽车“车路云一体化”应用国家试点。优化算力基础设施布局,支持建设高性能计算中心和智能算力中心。

苏州市发改委人工智能推进处四级主任科员毛应祥表示,对标先进城市,围绕数据、算力、模型、应用、场景等12个方面系统支持,高质量数据集建设最高200万元,对中小及初创企业算力数据普惠供给,推动模型研发与公司化,支持牵头或参与国家重大试点项目,支持场景开放,加强人才招引,推动产业集聚。
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