告别“大海捞针”，监测数据有了“智能守门员”！
交汇点讯 158万个监测数据、62条智能审核规则、异常识别率稳定在95%以上……这一连串数字背后，是江苏省南京环境监测中心在数智化转型路上迈出的坚实一步。记者今日从江苏省南京环境监测中心获悉，该中心在省内率先落地的“手工监测数据AI审核系统”已业务化运行满三个月，成效良好，标志着监测数据审核正式从“人工主导”迈入“智能辅助、人工复核”的新阶段。
AI当“质检员”，数据审核告别“全靠人”
为什么要让AI来审核数据？随着“十五五”时期全省生态环境监测网络持续完善，监测业务量节节攀升。饮用水源地全项监测、新污染物筛查、黑臭水体调查等重点任务一个接一个，监测指标覆盖广、采样点位多、监测频次密集，手工监测数据量呈井喷之势。
传统人工审核模式下，审核人员精力有限，覆盖范围难以面面俱到，隐蔽性数据异常也难以察觉，审核时效性更是“硬伤”。高质量监测数据是支撑管理决策的“硬通货”，也是构建生态环境领域人工智能大模型的根基。
62条规则“把关”，三大领域全覆盖
2025年5月，中心正式启动系统建设，经过需求调研、规则库搭建、AI模型训练、系统集成调试及实战试运行，最终实现系统实战运用。
系统聚焦地表水、大气（降水、降尘）、噪声三大核心监测领域，深度对接各类监测场景质控需求，构建起完善的智能审核规则体系。
审核结果分为“异常”和“预警”两类。“异常”指数据大概率存在明确的格式、数值或逻辑问题；“预警”指数据存在统计历史规律偏离或多指标关联异常等问题。系统累计形成62条审核规则，其中异常审核规则48条、预警审核规则14条，实现对日常手工监测数据质控场景全覆盖。
在技术架构上，系统创新采用“规则审核+时序审核+关联审核”三层融合模式，打通数据接入、智能审核、可视化展示全链条，构建起一体化、自动化的数据质控闭环。
三重防线，给数据质量上“保险”
自业务化运行以来，系统已累计完成近158万个监测数据的智能审核。数智化审核体系的落地应用，为生态环境监测数据质量筑牢三重保障防线：
第一重：规则固本，守牢真实底线。中心将生态环境监测质控标准与行业规范数字化、程序化，凝练为62条自动化审核规则，依托智能规则引擎实现标准化校验，从源头杜绝人工审核因经验差异、主观判断带来的标准执行偏差。
第二重：协同赋能，提升精准水平。三重审核机制相互印证、多维校验，精准识别隐蔽性数据问题。系统数据异常识别率稳定保持在95%以上。值得一提的是，系统累计捕获传统规则无法排查的隐蔽异常数据448条，占总问题数据的3.4%。
第三重：全量覆盖，拓展审核维度。系统突破传统抽样审核方式，实现监测数据100%全量审核，贯通现场采样、实验室分析、数据审核上报等关键业务节点。AI技术的深度嵌入使海量数据审核效率实现质的飞跃，较人工审核模式提升99%以上。
让AI在环保领域“越用越聪明”
从“人工审”到“智能审”，从“抽样查”到“全量核”，下一步，江苏省南京环境监测中心将继续对标“十五五”生态环境人工智能应用建设重点任务，持续优化AI审核模型、迭代升级审核规则、拓展监测应用场景，让人工智能技术在生态环境监测质控领域向更深层次、更广维度落地应用，全力保障监测数据“真、准、全、快、新”。
新华日报·交汇点记者 吴琼
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