7月31日上午9时,常州高铁新城核心区的街头热浪滚滚。新北区城管执法大队新桥中队队员万顺和何宴虎整装出发,一人驾驶着白色巡逻车,一人则骑上一辆小型电瓶车,开启一天的巡逻。乍看之下,这一大一小两辆车与普通巡逻车无异,但车顶多出的那个360°全景摄像头,正无声地“注视”着路面的一切,并将数据实时传输至新北区城管局市容巡查驾驶舱平台,实现巡查、识别、回传、派单同步推进。
“这是我们今年刚投用的AI智能巡逻车,目前正在调试优化中。”新桥中队负责人谢金钧介绍道,大车的中控台上,安装了一块高清显示屏,道路两侧的店铺、车辆、行人正实时呈现在画面中,每一帧都被系统快速录入。小车的后备箱上,同样搭载了一套高清摄像系统,不过体积更小巧,便于穿梭窄巷。“大车走主干道,小车钻背街小巷,连道板上的烟头都能被识别到。”谢金钧说,车辆在行驶中,车顶摄像头将画面实时回传至后台,AI视觉分析系统立即与数据库比对。
与此同时,在新北区城管局的市容巡查驾驶舱平台上,工作人员正逐条复核AI识别生成的问题线索。“当前系统识别准确率约80%—90%,绝大多数问题都能被精准捕捉,但仍存在重复识别、微小物体误判等亟待优化的空间。”新北区城市管理局监督考评科工作人员高胡烨介绍,针对百米外非机动车重复检测、水瓶纸巾等无价值微小物体误识别等现象,现阶段会通过人工筛选保障派单精准度。她边说边点击“审核通过”,工单生成后自动派发至片区责任队员的手机终端。
“以前,发现问题主要靠人工巡查、系统上报,然后再推动工单生成,从发现问题到推送到队员的手机终端,最快也要半个小时。”谢金钧说,现在通过AI智能感知设备,大幅提升了发现问题、流转工单的效率。
作为新北区智慧城管的地面尖兵,AI智能巡逻车车顶搭载全景高清采集设备与AI视觉分析系统,可自动识别占道经营、暴露垃圾、非机动车乱停放、路面破损、乱堆物料等百余种城市管理问题。针对违停等高频问题,系统还联动城警联动告知机制:先通过短信提醒当事人驶离,逾期未整改的再张贴告知单,兼顾了执法刚性与治理温度。据统计,自6月高铁新城片区试点运行以来,智能巡逻车已累计推送并有效处置工单258条,问题发现效率较传统人工巡查提升2倍以上,同时大幅缩减了路面巡查人力投入。
AI智能巡逻车的高效运转,并非单点技术的应用,而是整套智慧城管体系的协同发力。今年以来,新北区城管局创新打造了“监控探头+AI 智能巡逻车”立体化智慧管控体系:固定监控探头作为静态感知节点,对重点区域实施全天候定点盯防;AI智能巡逻车则作为动态移动感知终端,填补监控盲区,精准捕捉沿街动态乱象。同时,智能识别与自动工单派发机制让问题发现更及时、处置更高效,真正实现了“探头站岗、鼠标巡逻”。
“系统刚投用,我们坚持边运行、边训练、边优化。”新北区城市管理局监督考评科科长邹立表示,随着后续海量场景数据的持续投喂与大模型训练,AI识别的精准度、场景适配能力将持续提升,最终实现全流程自动派单,将流转时长压缩至1分钟以内。 陆士卿 摄
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