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首次利用平扫CT识别早期胃癌 胃癌检出率提升近20倍
6月25日,浙江省肿瘤医院联合阿里巴巴达摩院召开发布会,发布全球首个胃癌影像筛查AI模型DAMO GRAPE,首次利用平扫CT影像识别早期胃癌病灶,并联合全国20个中心在近10万人的大规模临床研究中大幅提升胃癌检出率。相关成果登上国际顶级期刊《自然·医学》(Nature Medicine)。
随后,双方宣布依托该项AI技术,率先在浙江、安徽等地开展大规模人群胃癌筛查。
“平扫CT+AI”胃癌筛查新模式
大幅“浓缩”胃癌高危人群 胃癌检出率提升近20倍
论文主要通讯作者、浙江省肿瘤医院党委书记、中国抗癌协会副理事长程向东介绍,目前,我国胃癌高危人群的筛查的第一步是问卷调查,回答年龄、性别、生活区域、基础疾病史等问题。据此初步判断出20%-25%的高危人群,建议进一步胃镜检查。胃镜发现病灶,取到病灶进行病理检查后明确诊断。然而,通过这种方式,目前的胃癌检出率仅为1.16%,成本高、效率低。
而本次研究,联合团队通过构建国际上规模最大的胃癌平扫CT影像多中心数据集,克服了胃部形态变化大、内部内容物干扰、早期病灶限于黏膜层等挑战,首次提出了一种基于“平扫CT+AI”的胃癌筛查新模式,先用AI模型对患者的腹部平扫CT检查结果进行胃癌高风险初筛,将高危人群比例缩小至6%,并给出相应的风险概率值,若概率高于59.7%(根据后续系统优化情况,概率值可能出现变化),再通过胃镜进一步排查。
在两家地区医院的模拟机会性筛查试验中,DAMO GRAPE模型初筛大幅“浓缩”胃癌高危人群后,胃癌检出率分别达到24.5%与17.7%,且检出病例中约40%为无症状胃癌患者。目前,胃癌确诊的“金标准”依然是胃镜,可这种方式大大缩小了需要做胃镜的人群范围。
AI模型监测 患者有望更早确诊、更早治疗
论文第一作者、浙江省肿瘤医院胃外科博士胡灿介绍,DAMO GRAPE模型有望填补在影像检查中机会性发现早期胃癌的空白。“所谓‘机会性’,可以理解为患者因其他非胃部相关疾病至医院就诊,接受腹部CT检查后,却意外发现胃部问题。”
本次研究中,团队对11名患者确诊胃癌前的CT影像进行回顾性分析,发现AI模型可提前2到10个月发现胃癌。例如,其中1名45岁患者因腹部不适接受胃镜检查,确诊局部晚期胃癌,而该患者6个月前因其他疾病做过胸腹部平扫CT检查,当时腹部未报告有病变。胡灿将片子导入AI模型,提示存在胃癌病灶。也就是说,如果6个月前就有AI自动监测,这名患者将在更早阶段确诊,并可更早接受治疗。
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