从实验室到诊室，医学AI要过几道关
浙江在线8月4日讯（记者 林晓晖）医学影像智能诊断、病理切片分析、心电图自动判读、手术机器人……近年来，人工智能技术正展现出重塑医疗健康行业的巨大潜力。
但对医学AI而言，技术“做出来”只是第一步。数据从哪里来？模型准不准？能否经得起真实临床场景的检验？出了问题谁来负责？技术从实验室走向病房和诊室，中间还有一段长路要走。
2025年12月，国家人工智能应用中试基地（医疗）·浙江在杭州萧山正式开园，服务平台同步上线，正是要解决医学AI“可信、可测、可管”的关键问题。
数据是人工智能最重要的“原料”，也是医疗AI最难获取的资源。走进基地，记者首先看到一块巨大的医疗数据大屏。当日门诊量、入院量、手术量等数据实时汇聚，省市县乡村五级医疗卫生机构的信息系统在这里实现贯通。
“单点医院的数据价值有限，真正能够支撑人工智能的，是把分散在不同机构的数据汇集起来。”浙江省安诊儿医学人工智能科技有限公司副总经理冯兴告诉记者，医疗数据高度敏感，涉及患者隐私和医疗安全，不同医院的数据管理制度、使用边界和脱敏标准又不尽相同，数据要跨机构流通并不容易。
“企业对高质量医疗数据的需求非常迫切。”基地项目负责人李春浦说，基地初步建成国家级的“行业可信数据空间”，让医疗数据在安全合规的前提下流动起来。经过清洗、标准化、脱敏、标注等处理，原本分散在不同医疗机构的数据，被转化为可供人工智能训练和测试的高质量数据资源。
目前，基地已汇聚超400亿条医疗健康数据，建成51个高质量数据集，累计完成18单健康医疗数据交易服务。
在数据汇聚的基础上，基地也在推动模型能力开放共享。依托自主研发的“蚂蚁·安诊儿”医疗大模型，基地面向医研企机构开放模型调用服务。目前，该模型已实现全球开源，接入全国500余家医研企机构，为医疗人工智能研发提供专业的模型底座。
用充足数据不断调优的模型，更需要在真实的应用场景中接受考验。医疗行业对安全、伦理、合规的要求极高。这个领域的创新不能直接在患者身上试错，必须有一个介于实验室和医院之间的中间地带。
慧云通医疗科技正是带着这样的需求入驻基地——企业研发AI产品，迫切需要在医院真实环境中开发场景、测试验证，以检验在不同医院、不同科室和不同医生的使用习惯下模型和智能体究竟“好不好用”“管不管用”。在基地的供需对接平台一键申请后，企业很快获得专人对接，并与5家医院达成合作。
过去，不同医院用各自标准进行内部评估，不同企业用不同数据集做验证，监管层也缺乏统一的评测工具支撑审批决策。一款医疗AI产品准不准、稳不稳，很难放在同一套标准下比较。为此，基地联合中国医学科学院北京协和医学院、中国信息通信研究院成立了“医学人工智能测评验证联合实验室”。实验室打造的MedAIBench测评体系，联合64个临床专科的近300名三甲医院资深专家，形成涵盖5大核心能力、15个细分维度、22个专业测评集的综合验证体系。“相当于专家库出题，从临床实际出发对模型进行系统‘考试’。”李春浦介绍，截至目前，该体系已累计完成对国内外医学领域67款主流大模型的测评。
医疗AI的落地是一个系统工程。当数据、场景和测评逐步搭建起来，伦理规范、法律责任、产业孵化等一系列问题也随之而来。近日，基地成立七大医研企合作中心，覆盖AI治理、药物研发、人才培育、场景开发、生物信息、睡眠应用、产业孵化等领域。“技术可行，要通往制度可治。”浙江大学社会治理研究院院长、医学人工智能治理中心负责人郁建兴认为，智能诊疗、智能手术等高风险场景的法律责任界定、伦理规范缺失，是制约行业发展的核心难题。治理中心将聚焦数据、算法、伦理、权责、医保等关键领域，搭建全流程治理体系。
从空中俯瞰，以基地为圆心，周边高校、科研院所、医院、企业等创新资源密集分布。目前，这一基地已入驻生态企业105家，科研与产业的“朋友圈”正在加速汇聚。
“中试基地更像是一种产业基础设施，目的是加速人工智能赋能卫生健康事业、赋能健康产业。”浙江省卫生健康委主任王仁元表示，基地将全力做好“要算力给算力、要数据给数据、要场景给场景、要资金给资金、要服务给服务”的集成政策支持，推动更多医学人工智能创新成果从实验室走向临床、从“能用”走向“好用”。
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