“开工开门红!”昨天一早,千寻智能的办公室里已是热气腾腾的忙碌景象。团队所有成员收到的开门红包,是一笔近20亿元的融资。
参与本次融资的阵容堪称行业“全明星天团”:不仅有云锋基金、某头部国资机构、红杉中国、混沌投资(葛卫东)等超一线财务机构的加持,更有TCL创投、明荟投资等产业资本的深度协同,以及重庆产业投资母基金、杭州金投等国有资本的鼎力支持。顺为资本、Prosperity7、达晨财智等老股东全部选择大额跟投。
至此,这家初创公司的估值正式突破百亿元大关,跻身具身智能赛道“百亿俱乐部”。
总部设在杭州的千寻智能,成立于2024年1月,团队成员平均年龄不到30岁。执掌这家公司的,是一对独特的组合:80后机器人创业老兵韩峰涛,以及90后AI大模型学者高阳。
韩峰涛硕士毕业于浙江大学控制科学与工程学院,从事过工业机器人的研发。在此前的专访中,他告诉九千光年记者,团队的愿景是“构建下一代智慧劳动力,未来10年让10%的人拥有自己的机器人”。
在最新的《晚点LatePost》采访中,韩峰涛再次抛出一个鲜明的观点:2026年不会是具身行业的落地生死之年,而是具身模型性能快速爆发的一年,核心在于“数据量级和模型性能的突破”。
他直言,今年的具身智能会非常像2023年的大模型,如果拿不到足够的钱,模型性能跑不进头部,就再也没有上牌桌的机会。正因如此,“千寻智能今年80%的精力,将聚焦于一个核心目标:让具身大脑的性能跻身全球Top3,而关键指标是获取100万小时的有效数据。”
支撑这一雄心壮志的,是千寻智能构筑的独特技术壁垒。
师从具身智能泰斗Pieter Abbeel的清华助理教授高阳,作为公司的联合创始人,正带领团队推进业界最前沿的Scaling Law实验。他们始终坚持一个反直觉的核心理念:“数据多样性,远比‘干净’本身更有价值(Dirty data is the key to scaling VLA models)。”
当一些同行还在为遥操作数据的昂贵与低效苦恼时,千寻智能自研的第5代可穿戴式数采设备已将数据成本降至传统方式的1/10,数据的可用性从30%提升到95%。过去两年间,千寻已累计获取超20万小时的多类型真实交互数据,预计2026年总量将突破100万小时。
正是凭借这套“互联网视频预训练+可穿戴设备规模化采集+遥操作微调”的“数据金字塔”体系,千寻在年初开源的Spirit v1.5模型,成为首个在性能上超越美国Pi0.5的中国开源模型,展现了强大的零样本泛化能力,为通用具身智能的落地奠定了坚实的技术基础。
就在春节前夕,全球首条人形具身智能产线已在宁德时代中州基地投运,千寻的小墨机器人成为产线核心设备,近千块电池实现零故障量产,验证了端到端VLA模型在真实工业环境中的可行性。
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