第一届浙江省大学生人工智能竞赛以产业实战为导向,展现人工智能领域教育从学科驱动转向场景驱动、高校闭环走向产教协同的变革,助力打通课堂到产业的“最后一公里”。

浙江省大学生人工智能竞赛决赛现场。 受访者供图
人工智能时代呼啸而来,未来人才该如何接招?高校象牙塔又如何与产业第一线无缝对接?
当文科生开始在实验室里敲代码,当工科生直面真实产业的“硬骨头”,这些已不再是遥远的未来之问。
11月28日至30日,第一届浙江省大学生人工智能竞赛决赛在杭州电子科技大学擂响战鼓。来自全省68所高校的332支队伍从1036支参赛团队中杀出重围,会师决赛。
赛场也因此成为一扇观察窗口,让公众得以近距离审视人工智能时代的教育与人才培养模式从“学科驱动”转为“场景驱动”、从“高校闭环”走向“产教协同”的生动变革。
这里没有“纸上谈兵”——在为期一天半的答辩与现场评审中,年轻学子们提交的代码与系统,直面来自产业一线的真实检验。
“这场大赛是浙江推动教科人一体化发展的关键落子。”浙江教育厅高教处处长蓝邓骏表示,大赛通过打造实战场景,希望以赛促创、以赛促教,探索着人工智能时代的核心命题:从课堂到产业的“最后一公里”,该如何打通?
企业张榜
一线发布“攻坚令”
明亮的灯光、开阔的展厅,四面八方充斥着机器人踏步、跳跃时关节运动发出的声响……上周末的杭州电子科技大学科技馆和体育馆,因为人工智能企业带来的科技嘉年华和决赛作品的现场演示,涌动着科技创新的活力。
与此同时,杭电第七教学科研楼的13间教室内,正进行着更为紧张的思维碰撞。来自全国高校的人工智能领域教授,与来自产业一线的人工智能研发专家并肩而坐,共同组成了本次决赛作品的答辩评审组。从技术细节的严谨推敲到应用场景的务实考量,评审们以专业的眼光探寻作品迈向产品的可能路径。
在这场人工智能竞技的各个比拼环节,学术与产业交融的印记都清晰可见。
评审席上,云深处科技有限公司高级产品经理郑东鑫专注地评估着每个参赛项目。作为本次大赛“揭榜挂帅”赛道的出题人之一,他与大赛组委会在四个月前向全省高校学子发布“英雄帖”:探讨四足机器人的创新应用场景。
在郑东鑫看来,当前四足机器人行业发展迅速,企业数量不少,但在商业化应用方面仍面临瓶颈。四足机器人的落地尚未全面铺开,目前主要在巡检、安防、文旅等几个领域。随着行业技术和产品的成熟,四足机器人在应用领域还有很多想象空间。
“我们希望通过大学生尚未被各种范式或经验束缚的想象力,为四足机器人在更多行业的应用找到新灵感。”郑东鑫说,“真题真做”是本次大赛最吸引他们之处。因此,答辩过程中他最关心的不是技术细节,而是团队的创作灵感是什么、创作逻辑是否自洽、创作中经历了哪些心路历程……“创作者对作品的深层思考往往藏在这些看起来不起眼的小故事里。”
中国移动浙江创新研究院围绕智能政务建设精心设计了两道“揭榜挂帅”赛题。
“在日常与政务部门的合作中,我们发现跨部门文书写作的协同成本高,应急响应时效差,以及海量文本信息难以有效转化为结构化知识,是当前政务数字化进程中的普遍痛点。”中国移动浙江创新研究院副院长叶晓龙说,这类聚焦特定场景的人工智能细分方向,通常难以进入高校学生的视野。他们希望让年轻学子在“揭榜答题”的过程中理解技术如何对接现实需求。
“真场景、真项目、真实战”的赛制如同一个引力场,吸引了50余家企业加入赛事的开放场景赛、专项赛等赛道。与聚焦具体产业难题的赛题不同,这些赛道着眼于人才培养与生态建设。为了吸引更多大学生参与,这些企业或敞开产业资源宝库,或提供线下培训机会,还有部分企业给出了额外的获奖激励。
例如,网易专项赛需要大学生们基于“网易Codewave智能开发平台”创作智能应用。为此,网易还为本次大赛组织了3次专场培训,配备2名技术专员全天候解答青年学生的技术问题。
专项赛更侧重创意,大学生们的参与度更高。这让网易数智校企合作负责人杨涛有了一些新收获。“原来我们在遴选人才时,视野会优先放在省内的头部高校。通过这次大赛的线上线下培训、沟通和接触,我发现金华职业技术大学等职业本科的同学们表现同样亮眼。”
蓝邓骏认为,把企业生产研发中遇到的真实技术难题拿出来“张榜”,正是本次大赛的创新之处。这一做法从根本上改变了传统竞赛的游戏规则,将一场学术竞技转变为连接产业需求与高校育人的战略平台。
学子揭榜
让创意直面“战场”
面对企业的“攻坚令”,年轻学子们将创新构想投向产业实践的检验场。对于高校而言,人才培养改革的集结号也同步响起。
用杭州电子科技大学校长陈积明的话来说,当人才培养从传统课堂的知识传授转变为产业一线的能力生成,高校的育人模式也必须随之重塑。高校须主动打破围墙,构建产教深度融合的创新生态,让学生在“真题真做”的实战中,锤炼解决复杂工程问题的真本领。
“森贝儿,我心情不好,坐下陪陪我。”话音刚落,四足机器人“森贝儿”显示屏上的双眼眨了眨,移动四足开始完成指令,宛如一只“有求必应”的温暖小狗。
这台与网红小狗同名的四足机器人,是8名来自杭州电子科技大学自动化学院(人工智能学院)等学院的本科生仅用千元零件自制的参赛作品。
团队成员朱展鹏介绍,团队专注于四足机器人研发,看到“基于四足机器人的落地应用创新场景方案”的赛题后便立即报名应战。为控制成本,他们放弃主流关节电机的方案,选用高性能总线舵机并在8个关节上加装外置编码器,实现角度实时回传。不仅如此,他们还自主绘制PCB电路板(印制电路板)。整个机器狗的核心结构件均由自主设计、3D打印装配而成。如今,这只手搓版“经济适用型狗”不仅能稳健行走,结合本地部署的大语言模型,还可完成握手、舞蹈等交互动作。
同学们还给“森贝儿”配备了一项来自杭电脑机接口实验室的“黑科技”——一顶配备8个电极的头盔。可检测并解析使用者的脑电信号,判断抑郁状态(健康、轻度、中度、重度),进而触发机器狗的分级安抚互动。
“未来,‘森贝儿’有望成为居家陪伴型机器人,不仅提供情绪支持,还能陪伴外出散步。”朱展鹏展望道。
这类“以赛促学”的成长故事在赛场上并不少见。
获得“揭榜挂帅”赛道一等奖的浙江理工大学“智创标书”团队,用比赛的半年周期探出了一条“蹊径”。
他们选择揭榜的赛题是“基于大模型与Agent(智能实体)协作的智能文书生成”。简单来说,就是如何让公文生成与审查变得更智能。
面对这一赛题,市面上已有腾讯等大厂的成熟API方案,但这5位大三学生毅然选择了本地化部署大模型策略,“将数据传至外部服务器,存在隐私泄露风险。我们希望实现对数据和计算过程的完全自主控制。”
在现场评审环节,团队负责人赖余轩现场演示了系统能力:上传杂乱资料与格式模版,数秒即生成规范初稿,并基于动态法律库通过RAG技术进行多智能体并行审查。每条审查结果都附带法规依据支撑。“我们的系统支持多人在线协作,输出格式自定义,审查留痕可追溯。”赖余轩在一旁同步讲解。多位来自企业、高校的评委都露出了赞许目光,“这已经是一个接近商业落地的作品”。
竞技场上,更多创新幼苗获得了产业需求的滋养。杭州电子科技大学研一学生叶家豪团队研发的水下机器人,找到了更明确的应用方向——为海底电缆巡检保驾护航。面对每秒0.9米的急流挑战,团队用三个月时间攻克了算法瓶颈,让机器人从“醉汉般摇摆”到“激流中稳如磐石”。
“一开始只为竞赛,但经过专家点拨,学习其他参赛选手作品,让产品真正投入应用已成为我们的新目标。”叶家豪表示,团队或许会在校内造流池迭代成熟后,去湖域,再到海域进行实地测试,让创新成果经受真实环境的检验。
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