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昨天涨幅居前的板块“上周五一天亏了10万多元,今天一天赚了将近5万元,真是太刺激了!”杭州老股民刘盈(化名)感慨。而今年新入场的90后新股民冯丰(化名)则至今心有余悸。一天盈亏几万元、10多万元老股民感叹“太刺激”“上周五大盘跌了三个多点,我的个股却是好几个跌停,一天时间亏损了10万多元。”虽然经历过千股跌停、大盘熔断,但面对动辄一天几万元的涨跌,刘盈还是觉得有点心惊肉跳。刘盈持有的一只半导体个股,7月初股价最高接近160元/股,之后持续下跌,中间只有三个交易日小幅反弹。按照以往的经验,在连续下跌后,刘盈开始逐步补仓,结果跌势依然不止,到今天最低跌至76元多每股,已经腰斩以上。如果不是“国家队”入场带动人气回暖,不知道何时才会反弹。“这只股票月初的时候赚了6万多元,到昨天已经亏了将近2万元,今天一反弹,差不多不亏不赚了。”今天的大反弹中,刘盈几个账户加起来,一共盈利4.9万多,将近5万元。其中,最近跌得最凶的半导体、稀有金属个股也是反弹最猛的,但与前期高点相比仍相差巨大。
刘盈其中一个账户7月份的盈亏表现刘盈觉得,2024年9月底以来的这波行情,跟以往还是不一样。“比方说,以前牛市来的时候,都是券商股充先锋,短时间内连续大涨;这波行情,券商股则是业绩大增、股价稳如泰山。以前个股连续大涨后总会歇歇脚(除非ST股重组),十年十倍股曾是价值投资者追求的终极目标;这波行情,一年三倍五倍的比比皆是,甚至一年十倍、十多倍的都有。以前个股短时间连续大跌后,只要基本面没什么大变化,总会很快出现反弹;这波行情,哪怕连续跌停甚至股价腰斩,如果没有救市举措,都没有反弹的迹象。”刘盈分析,这或许和前段时间A股融资余额不断增加、量化基金规模不断扩大有关。“一旦股价快速杀跌,融资盘爆仓,股票就会被强行平仓;量化基金也会自动卖出跌幅达到设定标准的个股,从而造成资金踩踏、恐慌出逃的现象,加剧股价波动。”今年初入场的新股民冯丰最近一段时间经历了几天不眠夜,30多万元的本金到上周末亏损了10多万,最近两天索性不去看账户了。“真的感觉对不起家人。”他忧心忡忡地说。冯丰重仓持有的一只电子布概念股,经朋友推荐入场,45元左右的成本价,到今天最低跌到24元多,几乎腰斩。“其实我买入的时候,这只股今年已经涨了好几倍了,感觉还是太冲动。看来股市里要学的知识还太多。”冯丰说。今天下午趁个股反弹,他适当减了点仓,希望回落的时候再捡回来,降低点成本。两周前,股民叶新民(化名)禁不住“老登股”的煎熬,割肉后追了半导体概念股和半导体ETF基金,买入后连续两天大涨,当时还沾沾自喜,结果没多久就迎来连续大跌,最终只能忍痛再次割肉。“要么不信,要么早信,看来老股民的经验教训要记牢。”叶新民感叹。昨天,不甘心的他又重仓杀回半导体基金和另一只半导体概念股,今天基金涨停,半导体概念股两天涨幅也达到14%,算是好好回了一口血。“不过算下来,今年还亏了十七八个点。”
叶新民买入半导体概念股一天后涨幅近14%大盘反弹能持续多久市场或进入“中场休息”阶段对于接下来A股的走势,股民们心态不一。考虑到前段时间大跌过程中不断补仓,目前的仓位比较重,刘盈准备在反弹过程中逐渐减仓。“特别是前期的热门题材股,最近半年、一年多涨幅巨大,机构获利丰厚。而在这波快速杀跌中,许多追高的散户被深套,指望连续快速反弹不太现实,反而在反弹过程中会有巨大的抛压。”所以,刘盈的策略是:消费、电力、医药等“老登股”慢慢减仓,半导体个股有快速反弹就坚决减仓。这次大盘和个股的连续快速杀跌也给刘盈提了醒:现在的A股跟以前不太一样,一定要提高风险意识。一是以后补仓节奏要放缓;二是控制好仓位,目前的行情,降至五成左右仓位比较理想。叶新民虽然看好半导体板块未来几年的行情,但他也不打算长期持有。“如果短期有大的反弹就卖,跌下来再捡回来。”实际上,以科创50指数(半导体板块权重最大)为例,虽然今天大涨10.73%,但与月初的最高点相比仍下跌了15.61%,昨天的最低点与月初最高点相比则下跌了27%,如果不是今天强力反弹,本来将进入技术性熊市。
科创50成份股中,市值前十均为半导体板块对于接下来的走势,中信证券研报认为,上周市场震荡加剧,前期累计涨幅较大的高位科技题材迎来集中深度回调,短线恐慌盘集中释放,资金持续从缺乏业绩支撑的高位小票大幅流出,分流布局高股息防御、低位消费医药避险。从催化因素和时序上看,AI下游、长鑫产业链、券商、医药生物的主题热情有望升温。中金公司研报认为,6月以来,随着半导体板块开启调整,全球市场在一轮陡峭的上行后迎来调整。在流动性尚未转宽前,市场将进入“中场休息”阶段。但从战略层面来看,中场休息后科技行情有望继续,除了AI硬件外,AI应用、工业、资源品等板块也有望开启下半场。中信建投证券研报称,月之暗面推出新一代开源旗舰模型Kimi K3,总参数规模达到2.8万亿,是首个进入近3万亿参数级别的开源模型。随着国产模型持续迭代、用户调用量和推理需求快速增长,国内算力基础设施有望迎来新一轮扩容,建议重点关注国产大模型厂商,以及国产算力产业链投资机会。
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