IP会客厅?企业家访谈⑥｜视觉智能体来了，AI怎样兑现技术价值？

深耕AI视觉十余年，研发投入占比超30%，发明专利占比近半，业务覆盖全国24省并延伸至海外——这是小视科技（江苏）股份有限公司的一份“成绩单”。但总经理赵永超更愿意聊的是故事：泰安山林里一团让传统算法误报的云，化工厂区两周攻克的安全预警，以及智慧校园后台被“看见”的12个孩子。

“我们不做实验室的AI。”赵永超说。从人脸识别、多目标追踪到产业视觉智能体，小视科技的技术栈不断延展，但原则始终未变：技术不能只活在实验室里。“根”扎在矿山、化工、城市治理、校园安全等真实场景中。赵永超坦言，这样的技术落地并不轻松，“十几个模型折腾个大半年”是早期常态，但也正是在反复打磨中，通用AI才真正转化为产业工具。

泰安满庄森林防火是最具代表性的案例。高空瞭望的传统难题是云和烟难以区分。小视科技研发团队没日没夜攻关，最终用可见光与红外双光谱融合算法实现了全天候实时预警，准确区分云与烟，还解决了宽带不足和夜间监测难的问题。

这项技术很快迁移至化工厂安全预警，攻克强光反射瓶颈后，设备泄漏率降低80%。而在智慧校园领域，系统通过亲密关系监测发现12个行为异常的孩子，经研究确认其背后存在需要关注的家庭状况和心理状况。需求牵引研发，场景验证价值，每个项目从市场来，经研发沉淀为专利产品，再回到市场去。

从“看见”向“行动”转变，产业视觉智能体不仅要识别分析，还能自主决策、执行。围绕这一目标，小视科技向上攻关多模态大模型与世界模型，向下深耕矿山、化工等场景并布局低空经济、零碳园区，向外通过小视未来产业园构建生态。

谈及知识产权，小视科技的态度远超“专利数量”层面，最关心的是如何建立属于自己的“护城河”。这既是AI企业创新的底气，也是新质生产力的产权表达，更是中国企业走出去的通行证。

小视科技在成长中最自豪的不是某项技术突破，而是这些技术帮助工厂提高了多少效率，并正在被复制开去。不做实验室的AI，用场景验证价值，做产业AI共建者——这三句话，就是视觉智能兑现长期价值最朴素的答案。

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视觉：陈岩