AI“教练”上岗，产业工人技能学习迎来新方式

新华社上海9月7日电（记者戚新源）交接班间隙，宝山钢铁股份有限公司（简称宝钢股份）上海宝山基地的炼钢炉前，一名工人点开手机上的“宝武智慧工会”平台，在“岗位练兵”模块完成了一套精益炼钢练习题。一道题答错了，屏幕上没有简单出现一个红色叉号，而是自动推送了一段AI原理讲解和一道“举一反三”的变式训练，并提示：“根据您的答题记录，建议复习第三章节。”

毛俊创新工作室团队成员正在依托宝武智慧工会平台研习创新成果。新华社发

在中国宝武钢铁集团有限公司（简称宝武），人工智能正成为产业工人身边的“学习教练”。

过去，企业开展岗位培训，往往需要统一组织、集中出题。如今，人工智能赋能下的培训服务更加个性化、精准化。宝武工会有关负责人介绍，智慧工会平台将AI应用于“岗位练兵”后，职工可以利用工作间隙随时学习，系统还能够根据个人答题情况分析知识薄弱点，有针对性地推送学习内容。智能出题将出卷时间从过去的数天压缩至数小时，学习评价也从过去“只看分数”，逐步转向分析职工的知识掌握情况、形成“能力画像”，为后续学习提供更精准的参考。

这一变化背后，是对产业工人技能学习新方式的探索。钢铁生产一线岗位多、工种多，职工工作时间和技能基础各有不同，如何让技能学习更便捷、更有针对性，也更能激发职工主动参与的意愿？

在宝武智慧工会平台上，“班组学堂+岗位练兵+赋能堂”构成了线上学习板块。宝武提供的数据显示，全年职工参加岗位练兵达661.8万次，覆盖职工超过20万人。

“我们在AI的帮助下学习AI，通过线上学习和训练，我们这些新员工能更好地适应和成长。”宝武宝钢股份炼铁厂的新进员工熊梓鑫说。

学习的落点不只在一道道练习题的答案，更在于把知识和技能转化为发现问题、解决问题的创新实践能力。

在宝武智慧工会平台上，“献一计”板块为职工参与创新实践提供了线上入口。AI也被引入其中，从组织适应性、实施复杂度、资源需求、技术依赖性等维度辅助评估建议的可行性，审核时间由过去的半天压缩至几分钟。

宝武宝钢股份运输部维护工程师毛俊带领工作室研发的《KH107型减速机强力取出技术》《超长宽厚板强力激光示宽技术》等成果通过“献一计”平台在集团其他单位复用推广，提高了设备作业效率，减少了维护费用投入。“这样的平台让创新探索可以被第一时间投入应用实践，激发员工对于自主创新的更多积极性。”毛俊说。

数据显示，全年参与“献一计”的职工超过7.5万人，提出建议83.6万条，其中78.1万条被采纳。“献一计”功能上线以来，平台已有创新成果入库3681项，其中623项完成转化。

从一道错题后的AI辅导，到生产一线提出的一条“金点子”，再到创新成果落地转化，人工智能和数字技术正打通产业工人学习与创新的链条，为产业工人成长成才提供更多可能。