机器人要想变“聪明”，光靠算法还不够，更得有数据来支撑。昨天，西湖具身智能数采基地正式启动，破解具身智能行业高质量真实场景数据供给不足的瓶颈。
炒茶制茶、手工制作咖啡、仓储货架整理……这些做起来得心应手的日常动作，对于机器人来说，却是紧缺的真实交互数据。据行业测算，现有数据储备与产业实际需求之间相差至少两个数量级。
西湖具身智能数采基地瞄准的正是这块短板。眼下，之江机器人产业服务母港已建成检测认证、中试研发、测试训练三大平台，数采基地作为母港第四大平台，通过构建“实景采集+仿真生成”双轨数据生产体系，重点补强训练数据供给。
其中，实景数采中心侧重“采得到、采得准”，通过标准化、规模化运营，服务具身智能全产业链上下游企业。仿真数采中心则在于“补得全、补得快”，聚焦低频交互、极端工况、风险边缘场景，依托仿真技术低成本、高效率补齐现实难以采集的数据，推动具身智能技术走向通用泛化。
现场，具身智能“百万计划”同步发布。计划目标建成百万小时规模、覆盖上万任务的真实场景数据集，为模型训练与机器人学习提供核心数据支撑。首批聚焦餐饮、装修、种养、公共服务等领域，采用“政府—需求方—运营方—场景方”四方协同模式，依托“西湖链链看具身智能场景专场”启动首批场景招募与试点采集，逐步扩大全区数采场景覆盖。
