艾度科技探索“AI+制造”新路径 在工业场景中提炼行业数据

　　近日，位于锡山区东北塘街道的无锡艾度科技有限公司研发区内，设计人员小赵点开企业AIOS管理平台，选择了“模具设计AI辅助智能体”。输入产品信息、模具各工序所需达到的形状、结构参数后，电脑屏幕上的模具详细结构开始逐步自动生成。过去，需要工程师逐步建模、反复调整的设计工作，如今正由AI“接手”。艾度科技总经理周利锋介绍，通过模拟仿真与参数优化，模具设计周期能够缩短50%，单个工程师效率可提升5倍。

　　让AI直接参与模具设计，是艾度科技探索“AI+制造”的一个缩影。近日，艾度科技开发的AIOS管理平台正式投入使用，这套被企业称为“数字人管理平台”的系统，正将不同岗位的智能体统一纳入管理，解决了AI在企业规模化落地的可控、安全、成本三大痛点，让一个个“数字员工”走进具体业务场景，在工厂中真正“上岗”。

　　打通数据链 助AI“读懂”工厂

　　艾度科技主要为洗衣机、洗碗机等白色家电企业提供高端智能化生产线和高精度钣金模具。对于一家非标制造企业而言，想让AI真正“上岗”，第一步是把工厂里的数据厘清。一条产线、一副模具可能涉及成千上万种零件，从设计、采购，到加工、装配、调试，每个环节都会产生大量数据。此前，企业使用ERP、PLM、MES等十余套业务系统，由于来自不同供应商，订单、图纸、物料、库存等信息“散落”在不同系统中。为此，艾度科技组建了约10人的数字化团队，重新梳理业务流程和重构软件架构，打通不同系统间的数据，为全面拥抱AI夯实基础。

　　艾度科技生产区域的机床旁，曾经一摞摞的图纸“消失”了，取而代之的是一台台云电脑。工人们只需扫一扫二维码，对应的二维图纸、三维模型和技术资料便能直接调出。“以前设计端图纸一旦更新，车间如果没有及时换掉旧版本，就可能造成返工；现在图纸统一在线更新，生产端调用的始终是最新版本。”周利锋坦言，根据企业测算，无图纸加工使生产效率提升约20%，因图纸版本错误等造成的相关不良率下降约40%。

　　数据打通后，过去需要人工确认的厂内物流信息，逐步变得可查、可追踪。

　　“工业场景里面这些行业数据都非常稀缺。”周利锋认为，制造业AI+真正难的地方就在于高质量行业数据的积累。眼下，艾度科技正在把每天发生的设计、生产和经营活动不断沉淀下来，从真实工业场景中提炼高质量的行业数据。

　　场景落地 让“数字员工”加快“上岗”

　　数据打好了“底座”，AIOS管理平台中的“数字员工”也开始寻找自己的“工位”。“企业不能把智能体仅仅看作一个工具。”周利锋打了个比方，AI就像是一个刚刚进入企业的大学毕业生，要告诉它目标、教会它工作规范，工作以后还要不断纠错、训练和评价。AIOS管理平台承担的正是这“数字员工选用育留退的管理”功能。

　　“数字员工”的“岗位”不断在增加。除了模具设计、发票对账，企业还在基于二维图纸、三维模型的工艺辅助编制等应用，销售数据查询、经营报表生成、供应链协同、内部需求收集等场景也在陆续探索。

　　“我们希望AI不仅仅停留在问答层面。”陈云飞表示，随着更多业务数据和智能体接入AIOS管理平台，未来企业的各个部门、各个岗位，都可以拥有属于自己的专属“数字助手”，让AI全面参与到具体业务流程中。

　　沉淀经验 把“老师傅”留在企业

　　企业间AI的竞争，重点不在AI技术本身，而在于如何用AI重构企业的组织、流程和制度。企业更看重的是把制造业长期沉淀在“老师傅”身上的经验留下来。非标制造高度依赖经验，一个工作十几年的资深员工，往往知道什么结构容易出问题、什么工艺更省时间、设备出现某种异常应该先查哪里。“我们希望把‘老师傅’的能力变成企业的组织能力。”周利锋说。

　　艾度科技对于AI的设想还不止于此，数据不仅要“留下来”，还要进一步服务决策。按照企业规划，2026年底前，核心业务数据全面打通，各系统“数据池”逐步建成。届时，员工在销售、设计、生产、售后中积累的案例、技能和解决问题的方法，可以不断沉淀进企业知识体系，让新手能够快速调用，把原本依赖个人的经验转化为企业可以持续积累的能力。

　　从自动化、数字化到如今的AI+制造，企业瞄准的是更加自主、高效的智能商业形态。随着基于AI的人机协同进一步发展，“AI+制造”进一步演化，无人化生产也正在一步步走进现实。

　　（尹晖、袁林）