病理诊断准确率可达到90%以上,AI破局病理诊断痛点每日商报讯 12月4日-6日,第四届中国智能肿瘤学大会在杭州举行。作为大会核心专题板块之一,在12月5日下午进行的智能病理专题分论坛上,浙江大学医学院附属邵逸夫医院、浙江大学生仪学院、杭州医策科技有限公司联合打造的 SRRSH LungPanor肺癌全景病理大模型(以下简称“肺癌全景病理大模型”)应用正式发布。据了解,我国是肺癌高发国家,病理诊断作为肺癌诊疗的“金标准”,需支撑穿刺活检、术前分型、术后评估等全流程决策。但是,传统模式面临病理HE形态、分子检测、临床信息分散等多模态数据割裂,以及诊断周期长等痛点。浙大邵逸夫医院病理科主任姜支农主任医师介绍,在此背景下,肺癌全景病理大模型聚焦肺癌这一高发专病,整合影像、病理、分子、基因等多维度信息,应用覆盖从诊断分型、治疗决策到预后评估的全流程,将为肺癌诊疗提供加速、精准和标准化的完整解决方案。“对于患者而言,最直观的就诊体验就是高效,比如完成病灶识别与分型全流程分析仅需数秒;进行分子分型只要几分钟,较传统检测(5-14天),时间大幅度缩短。此外,投入运用多层级联网后,有助于基层医疗机构病理诊断能力的提升,以此助推分级诊疗体系建设。”姜支农指出,目前,肺癌全景病理大模型病理诊断准确率可达到90%以上,其中几个小模块的准确率能达到96%,AI辅助诊断准确性还在不断提升中。预计一年后,肺癌全景病理大模型能投入临床使用。肺癌全景病理大模型研发是浙大邵逸夫医院探索布局AI应用的一个成果和缩影。浙大邵逸夫医院党委书记徐国斌表示,医院于2014年率先在全国启动“未来医院”建设,医院以信息化、互联网化、智慧化为发展路径,持续打造集“智慧诊疗、智慧服务、智慧管理”三位一体的智慧医疗体系。如今,浙大邵逸夫医院已构建起覆盖多场景的AI应用矩阵,从精准分诊、智能诊疗到远程医疗、全周期健康管理等,不断拓展了医疗服务的可及边界,让优质医疗资源惠及更多人群;同时,又能够持续提升诊疗服务的精准度与高效性,为群众带来更优质的医疗体验。未来,浙大邵逸夫医院将继续坚持医工信交叉融合的探索模式,推动医疗AI技术转化共享,引领行业高质量发展。
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